图源:微博用户“纽太普同学”
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
雷军表示,这两项技术的获奖,标志着小米在底层核心技术能力以及操作系统领域,实现了重大突破。它们不仅代表着公司技术实力的积累,也体现了小米工程师团队敢于挑战高峰的勇气与决心。
据路透社报道,英特尔利用其硬件以及开源和内部软件的组合,开发了一款通用人工智能系统,能够在BCG的数据中心内运行,以满足BSG的安全要求。该系统在英特尔内部经过大约两年的开发,并最近针对BSG的特定用途进行了微调。
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